TomásFundador · trae las misiones de los clientes

Entrega al cliente

La entrega final de todo Kite Studio. Núcleo AI quiere su pipeline de tickets de punta a punta: puntuar en paralelo, agregar con un agente, dejar bitácora en memoria y decidir con IA sin que el negocio dependa de que haya modelo. Cuando esto imprima el reporte, firmamos el contrato — y tu graduación.

Qué tienes que hacer

task prioridad(ticket) → +3 si el texto en minúsculas contiene "urgente", +2 si ticket.vip, +1 si el texto supera 30 caracteres.
Puntúa el lote con parallel_map (guarda la lista en puntajes).
agent Agregador: espera la señal "puntajes" (timeout 3), comparte la suma como "total" y el máximo como "pico", y emite "agregado".
Registra en la memoria "nucleo-pipeline" una entrada "context" con el texto "lote procesado, total X" (X = el total) y vuelve a leerla con recall para imprimirla.
Decisión final con decide between ["atender ya", "cola normal"] given ...: si llm_available() imprime lo del modelo; si no, aplica el respaldo determinista: "atender ya" si el pico ≥ 4, si no "cola normal".
Imprime exactamente el reporte esperado (4 líneas).

ⓘ Tu programa debe imprimir exactamente la salida esperada. Compara con «Ejecutar» antes de enviar.

Solución

Entrega: el pipeline de Núcleo AI

+60 xp ◆ 3

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Tu programa

Salida esperada (exacta)

puntajes: [6, 0, 3]
total: 9 — pico: 6
bitácora: lote procesado, total 9
decisión: atender ya