TomásFundador · trae las misiones de los clientes

Misión

El estudio quiere una «radiografía» estándar para cada cliente: gasto promedio, gasto típico (mediana), el mayor, y un umbral de alerta con percentil 90 — todo gasto por encima de ese umbral se revisa a mano. Y como siempre: si el cliente es nuevo y no tiene movimientos, nada de errores — devuelve 0.

Qué tienes que hacer

task gasto_promedio(gastos) → el promedio; lista vacía → 0.
task gasto_tipico(gastos) → la mediana; lista vacía → 0.
task gasto_mayor(gastos) → el máximo; lista vacía → 0.
task umbral_alerta(gastos, p) → percentile(gastos, p); lista vacía → 0.

ⓘ Tomás validará tu código con pruebas automáticas en el sandbox. Puedes ejecutar antes de enviar.

Solución

Radiografía de gastos

+30 xp

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Tu programa

Así te va a probar Tomás (pruebas de la misión)

test "promedio"
    assert_eq(gasto_promedio([100, 200, 300]), 200)
    assert_eq(gasto_promedio([]), 0)

test "gasto típico (mediana)"
    assert_eq(gasto_tipico([100, 200, 300, 400]), 250)
    assert_eq(gasto_tipico([90, 100, 110, 700]), 105)
    assert_eq(gasto_tipico([]), 0)

test "gasto mayor"
    assert_eq(gasto_mayor([150, 900, 20]), 900)
    assert_eq(gasto_mayor([]), 0)

test "umbral de alerta por percentil"
    assert_eq(umbral_alerta([100, 200, 300, 400], 90), 370)
    assert_eq(umbral_alerta([100, 200, 300, 400], 50), 250)
    assert_eq(umbral_alerta([], 90), 0)